美国大学研究人脑决策机制有助于促进自动驾驶等AI系统发展

盖世汽车讯 想象一下，你正在穿越一条繁忙的街道，突然听到从不明方向传来刺耳的警笛声。在此种情况下，人们往往会不自觉地转头寻找声源，甚至可能会后退或向前一步。人脑在处理此类突发情境时，需要处理大量信息，以瞬间做出决策。那么，人脑是如何计算此类互相冲突又相似的感觉线索，从而做出最佳选择的呢？

据外媒报道，美国普林斯顿大学的神经科学家的最新研究为这一复杂过程提供了全新的视角。此类研究成果不仅加深了人们对大脑决策机制的理解，还可以推动自动驾驶和虚拟助手等人工智能(AI)系统的发展。

大脑决策过程

大脑决策机制的研究

在该最新研究中，研究人员们提出了“潜在回路”模型。该模型指出，在决策过程中，仅有少数特定神经元(称为“头目”的神经元)起着关键作用，而非整个相互连接的神经元网络都参与决策过程。

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